Qu'est-ce que la simulation dynamique ?

La simulation dynamique est réalisée à l’aide de logiciels sophistiqués de pointe, tels que FlexSim. Grâce à ces outils, une représentation simplifiée d’un système logistique est créée dans le but d’améliorer la capacité à comprendre, prédire et contrôler son comportement. En pratique, grâce à ces outils logiciels, les experts de Ferretto Group créent un modèle – un jumeau numérique – qui reproduit l’organisation, les caractéristiques et les modes de fonctionnement de l’entrepôt automatisé, non pas à un niveau générique, mais dans les conditions dans lesquelles il fonctionnera dans la réalité. La simulation est donc particulièrement utile lors de la planification de nouvelles installations.

UNE SIMULATION NUMÉRIQUE, DE NOMBREUX AVANTAGES CONCRETS

Le principal avantage de l’utilisation de simulations pour les systèmes de manutention automatisée est donc la possibilité de vérifier les hypothèses de conception et d’optimiser les paramètres clés, ce qui permet aux entreprises de disposer, dès la phase de conception, d’un outil de décision supplémentaire pour accroître l’efficacité de l’analyse et prendre de meilleures décisions stratégiques.
Voici les principaux avantages concrets de la simulation :

• possibilité de tester et de valider des conceptions et d’analyser des systèmes d’entreposage entiers qui fonctionnent selon de nombreuses variables et des logiques d’exploitation complexes ;
• émulation de l’opération complète dans un environnement virtuel : les entrepôts, les tampons, les convoyeurs, les AGV et même les opérateurs peuvent être rapidement introduits et adaptés dans le modèle, ce qui permet d’identifier rapidement les conditions d’exploitation optimales et de maximiser l’efficacité globale ;
• la définition des conditions qui maximisent l’efficacité globale des usines et des lignes de production entières. En équilibrant les flux, en optimisant les politiques de tri et en définissant les éléments de transfert et de stockage, il est possible d’optimiser les systèmes de convoyage, les réseaux AGV et même les activités de manutention manuelle ;
• expérimenter d’autres politiques d’agencement et différents critères de stockage afin d’améliorer les performances du système ;
• effectuer des simulations dynamiques et visualiser les résultats dans un environnement virtuel sans risque, en testant des scénarios possibles afin de mettre en évidence les criticités et les variabilités du système ;
• évaluer des facteurs tels que le temps, la variabilité et les relations complexes afin de prendre de meilleures décisions d’optimisation du système avant la mise en œuvre dans la vie réelle, ce qui se traduit par des économies de temps et d’argent.